Prospection augmentée
Génération de leads, scoring et e-mails 1:1 à grande échelle, intégrés à votre CRM.
RGPD Cloud EU SLA 99.9%
L’IA qui stimule vos revenus et automatise ce qui freine votre croissance.
Ceralith conçoit, déploie et opère des systèmes d’IA opérationnels pour le retail, la fintech, la logistique, la santé et le SaaS B2B. Résultat: plus de ventes, moins de frictions, une exécution mesurablement plus rapide.
Recommandations produits
Personnalisation en temps réel sur site et dans les campagnes pour convertir davantage.
Pricing dynamique
Ajustements continus selon l’élasticité, la saisonnalité et le stock.
Prévision & planification
Demand forecasting, allocation des ressources et optimisation des tournées.
Contrôle qualité
Détection d’anomalies et audit automatisé sur données et documents.
Extraction documentaire
Lecture de PDF, factures et contrats, avec validation humaine en boucle.
Assistance 24/7
Résolution autonome sur vos canaux, avec transfert fluide vers l’humain.
Routage intelligent
Classification et priorisation des tickets selon l’impact client.
Base de connaissances vivante
Mise à jour continue à partir des retours et des résolutions récentes.
Chiffrement AES-256 
RGPD conforme 
Audit traçable 
À propos
Un studio d’IA né dans les équipes produit, pas dans les slides.
Ceralith est une équipe d’ingénieurs, de data scientists et d’anciens responsables de croissance qui conçoivent des systèmes d’IA mis en production chez des acteurs exigeants: enseignes retail, scale-ups fintech, plateformes SaaS B2B.
Nous intervenons là où l’impact financier est immédiat: conversion, panier moyen, churn, coût par ticket, délais de traitement. Nos solutions s’intègrent à vos outils (CRM, ERP, helpdesk, entrepôts de données) et respectent vos contraintes réglementaires locales.
Implémentations en 6–10 semaines Environnements cloud souverains Accompagnement produit & change
Découvrir l’histoire de Ceralith → 
Solutions
Une plateforme IA construite autour de vos indicateurs de revenus.
Chaque projet part de vos objectifs business: croissance du chiffre d’affaires, réduction des coûts opérationnels ou amélioration de l’expérience client. Nous dimensionnons ensuite les briques d’IA et de données nécessaires, sans complexité inutile.
Priorité au retour sur investissement
Nous définissons en amont les KPI financiers et les seuils de succès: revenus incrémentaux, marge, coût par interaction, taux d’automatisation mesurable.
Intégration dans votre stack
Connecteurs natifs vers les CRM, outils marketing, helpdesks et data warehouses les plus utilisés pour limiter les développements spécifiques.
Équipe produit dédiée
Un trio fixe (lead IA, architecte data, product partner) vous accompagne depuis l’audit jusqu’aux itérations post-lancement.
Compliance dès le design
Gouvernance des données, audit des décisions automatisées et revues régulières avec vos équipes sécurité et juridique.
Orchestration de modèles
Nous combinons plusieurs modèles spécialisés (recommandation, classification, génération de texte, scoring) au sein d’un même flux. Chaque étape est observable, versionnée et ajustable sans interruption de service.
Idéal pour les tunnels de vente complexes et les services clients multilingues.Studio de données piloté métier
Cartographie de vos sources de données, standardisation des schémas, règles de qualité et documentation orientée utilisateurs finaux, pas uniquement pour les équipes data.
Permet de lancer de nouveaux cas d’usage IA en quelques jours, pas en quelques mois.Tableaux de bord orientés finance
Nous exposons l’impact de l’IA en euros: revenus additionnels, économies, temps gagné, avec des scénarios conservateurs et ambitieux pour aider vos comités d’investissement.
Compatible avec vos outils de reporting existants pour éviter de multiplier les interfaces.Méthode
Comment nous passons de la première conversation à l’IA en production.
Un processus clair, documenté et répétable qui réduit les risques: nous avançons par étapes courtes, avec des validations régulières de vos équipes métier, IT et conformité.
1
Premier contact
Atelier de 60 minutes pour qualifier vos objectifs, vos contraintes et vos données disponibles. Nous partageons des exemples chiffrés adaptés à votre secteur.
2
Analyse et audit IA
Audit structuré de vos données, outils et processus. Nous identifions 3 à 5 cas d’usage priorisés selon l’impact attendu et la faisabilité.
3
Planification et pilote
Conception d’un plan par sprint avec jalons métier et techniques. Mise en place d’un pilote sur un périmètre réduit, instrumenté avec des métriques claires.
4
Retour, corrections et déploiement
Recueil de feedback des équipes, ajustements, validation de la conformité, puis déploiement progressif à l’échelle, avec accompagnement continu.
Offres & modèle économique
Des forfaits clairs, alignés sur vos objectifs de revenus.
Nous combinons un audit initial, des forfaits d’implémentation et, si vous le souhaitez, une part variable indexée sur les résultats. Tous nos plans incluent accompagnement produit, suivi des métriques et support.
Les tarifs ci-dessous sont indicatifs pour une organisation établie en Europe. Pour un chiffrage précis, nous réalisons d’abord un audit IA rapide, facturé une seule fois. L’ensemble du parcours vous amène vers un point de contact unique chez Ceralith.
Plan lancement
Pack pilote ciblé
à partir de 3 900 € / mois sur 3 mois minimum
- Un cas d’usage prioritaire (ex: scoring leads ou réponses assistées).
- Intégration à un outil clé (CRM, support ou e-commerce).
- Monitoring basique des performances et revue mensuelle.
Plan croissance
IA au cœur des revenus
de 7 500 à 14 000 € / mois selon le périmètre
- Deux à quatre cas d’usage coordonnés autour de vos revenus.
- Connecteurs vers plusieurs outils (CRM, marketing, BI).
- Tableaux de bord financiers, support prioritaire, training équipes.
Plan entreprise
Programme IA structuré
à partir de 18 000 € / mois avec option success fee
- Portefeuille de cas d’usage multi-pays ou multi-marques.
- Comité IA trimestriel, gouvernance et accompagnement change.
- Option de part variable selon les résultats validés.
Audit IA
Diagnostic unique
de 4 500 à 8 500 € facturé une seule fois
- Cartographie de vos données et de vos opportunités IA.
- Roadmap priorisée 12 mois avec estimation d’impact.
- Recommandations d’architecture et de conformité.
Tous les montants sont exprimés en euros hors taxes et peuvent être adaptés selon votre structure juridique (Belgique, UE ou hors UE). Nous ne proposons pas de facturation à l’usage opaque: chaque ligne est lisible par vos équipes finance. Pour tout projet, le contrat et la facturation sont gérés depuis notre entité basée à Anderlecht (Belgique).
Références
Des équipes qui mesurent l’impact de l’IA en résultats concrets.
Nous travaillons avec des directions ventes, opérations et support qui souhaitent aller au-delà des expérimentations. Voici quelques retours anonymisés et ordres de grandeur obtenus.
« Nous avons doublé le nombre de conversations traitées sans augmenter la taille de l’équipe. Les rapports financiers montrent l’impact sur le coût par ticket dès le premier trimestre. »
Directrice service client Plateforme B2C, Europe de l’Ouest« L’équipe Ceralith a challengé nos idées initiales et recentré le projet sur les revenus. Le moteur de recommandations apporte une hausse nette du panier moyen, suivie au centime près. »
Responsable e-commerce Retail spécialisé, Benelux« L’audit a permis de clarifier les cas d’usage faisables à court terme. Le plan est exploitable par nos équipes IT et par la direction, avec des scénarios prudents et ambitieux. »
Chief Data Officer Groupe de services financiers+32 %
Taux de conversion Moteur de recommandations personnalisées et e-mails intelligents, orchestrés depuis les données de navigation et d’achat, pour un acteur e-commerce multi-marques.
-41 %
Temps moyen de traitement Automatisation de réponses sur des tickets récurrents et routage intelligent vers les bons experts pour une plateforme SaaS B2B.
-18 %
Coûts opérationnels Prévision de volumes et planification des ressources pour un réseau de points de vente, avec ajustement hebdomadaire des modèles.
Équipe
Une équipe technique qui parle la langue des revenus.
Les profils Ceralith allient expérience terrain et expertise technique. Nous privilégions les parcours qui combinent produit, data et responsabilité P&L.
Amelie Bertrand
Chief Technology Officer12 ans d’expérience en architecture de systèmes distribués et en déploiement d’IA dans des environnements régulés (fintech, santé).
Lucas Dubois
Chief Product & Revenue OfficerAncien responsable growth dans plusieurs scale-ups B2B. Focalisé sur la conversion, la rétention et les modèles de monétisation basés sur la valeur.
Sara Van den Berg
Lead Data & AISpécialiste de la modélisation probabiliste et des systèmes recommandation. A accompagné plus de 30 projets data-to-production en Europe.
Histoire
Une trajectoire construite autour de projets concrets, pas de promesses abstraites.
De notre première mission en boutique physique à la conception d’architectures IA pour des acteurs internationaux, notre évolution reste guidée par l’impact business.
2019
Fondation de Ceralith
Les premiers projets de l’équipe visent à améliorer les recommandations produits et la gestion de campagnes pour des commerces en ligne basés en Belgique.
2020
Premières mises en production IA
Lancement de moteurs de scoring et de personnalisation dans des environnements à fort trafic, avec suivi systématique de l’impact sur le chiffre d’affaires.
2022
Naissance de la plateforme Ceralith Engine
Structuration d’un socle commun pour orchestrer plusieurs modèles, historiser les décisions et faciliter les audits de conformité.
2024
Extension à la logistique et au support
Nouveaux cas d’usage sur la prévision de volumes, l’optimisation des ressources et l’automatisation de réponses dans des centres de support multilingues.
Aujourd’hui
Programme IA pour les organisations ambitieuses
Ceralith accompagne des équipes en Belgique et en Europe qui souhaitent installer l’IA comme un levier durable de revenus et d’efficacité opérationnelle.
Vision & principes
Une IA responsable, lisible et alignée avec vos équipes.
La technologie n’est qu’un moyen. Nous tenons autant à la lisibilité de nos systèmes qu’aux résultats, car ce sont vos équipes qui vivront avec eux au quotidien.
Mission
Mettre l’IA au service des revenus, sans transformer vos équipes en spectateurs d’une boîte noire.
Héritage produit
Nous venons du terrain: équipes produit, growth, data. Chaque décision technique est reliée à un objectif métier explicite.
Principes
Transparence des modèles, mesure systématique de l’impact, documentation accessible, droit à la contestation pour vos clients et vos équipes internes.
Engagement
Pas de promesses irréalistes ni de chiffres gonflés. Nous préférons des projections prudentes et vérifiables plutôt que des scénarios théoriques.
FAQ
Questions fréquentes sur nos services d’IA.
Si vous ne trouvez pas la réponse à votre question, nos équipes sont joignables par e-mail ou via la page contacts. Nous privilégions des échanges clairs et documentés.
Combien de temps faut-il pour voir un impact mesurable ?
Pour un premier cas d’usage bien cadré, nos clients observent généralement des effets mesurables entre 6 et 12 semaines après le démarrage du projet. Les délais exacts dépendent de la qualité des données, du périmètre choisi et des validations nécessaires en interne.
Travaillez-vous uniquement avec de grands groupes ?
Non. Nous accompagnons aussi bien des scale-ups que des groupes établis. L’important est d’avoir un sponsor clair côté métier et une volonté d’investir dans des systèmes qui dépassent l’expérimentation.
Où sont hébergés les systèmes et les données ?
Nous privilégions des infrastructures cloud situées en Europe et compatibles avec le cadre réglementaire local. Les données sensibles ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles partagés avec d’autres clients.
Proposez-vous seulement des projets sur mesure ?
Nous réutilisons un socle technologique commun, mais chaque déploiement est adapté à vos données, vos processus et vos contraintes réglementaires. Les forfaits décrits plus haut couvrent la personnalisation et l’intégration.
Comment se déroule l’audit IA ?
L’audit combine des entretiens avec vos équipes, l’analyse de votre stack de données et la revue de vos objectifs financiers. Il aboutit à une feuille de route priorisée, avec une estimation de l’impact et des recommandations d’architecture.
Que se passe-t-il si les résultats ne sont pas au rendez-vous ?
Nous définissons des hypothèses et des seuils de succès dès le départ. Si les résultats ne sont pas atteints, nous explorons les causes (données, intégration, adoption, contexte de marché) et proposons des ajustements ou une réduction de périmètre. Aucune promesse de performance n’est garantie.